top of page

סמינר ארכימדס | ניידות עירונית בת־קיימא: תובנות מרחביות וביג דאטה לשיפור נגישות ושוויון

Archimedes Seminar | Sustainable Urban Mobility: Spatial and Big Data Insights for Improving Accessibility and Equity

מרכז ארכימדס מזמין את קהילת האקדמיה, המגזר הציבורי והתעשייה לסמינר חודשי בו חוקרי וחוקרות המרכז יציגו את מחקריהם במגוון רחב של נושאים.


המפגש הרביעי בסדרה יתקיים באופן מקוון ביום שני, ה-2 בפברואר בשעה 12:30


כותרת הסמינר:


ניידות עירונית בת־קיימא: תובנות מרחביות וביג דאטה לשיפור נגישות ושוויון

מרצה: ד"ר אחיטוב כהן, אוניברסיטת אריאל


תקציר:

ניידות עירונית בת־קיימא מבוססת על היכולת להבין כיצד הולכי רגל משתמשים במרחב העירוני, וכיצד מאפייני הרחוב משפיעים על בחירותיהם. בסמינר יוצג תהליך מחקרי מקיף המשלב נתוני הולכי רגל בזמן אמת, מידע מרחבי על הרחובות בעיר, ושיטות מתקדמות של ניתוח נתונים ולמידת מכונה.


באמצעות נתונים מתל אביב ומערים נוספות בעולם, נבחן כיצד גורמים כמו צמחייה, תאורה, שימושי קרקע, חיבוריות רחובות, מזג אוויר ונגישות לתחבורה משפיעים על רמות הפעילות של הולכי הרגל לאורך עונות, ימי השבוע ושעות היום. בנוסף נראה כיצד ארגון מחדש של נתוני הרחובות מאפשר ניתוח יעיל ומדויק יותר של דפוסי ההליכה.


המחקר מספק תובנות חדשות על מה באמת הופך רחוב לידידותי להליכה, ומציע כלים מעשיים למקבלי החלטות המבקשים לקדם סביבה עירונית הליכתית, נגישה ובר־קיימא.



ree

אודות המרצה:

ד״ר אחיטוב כהן הוא חוקר ומרצה באוניברסיטת אריאל המתמחה בניתוח נתונים מרחביים, בינה מלאכותית וניידות עירונית. מחקריו מתמקדים בהבנת דפוסי הליכה, פיתוח מודלים לחיזוי תנועת הולכי רגל ושיפור נגישות ושוויוניות במרחב העירוני

The Archimedes Center invites the academic community, public sector, and industry to its monthly seminar series, where the center’s researchers present their work across a wide range of topics.

The fourth seminar in the series will be held online on Monday, February 2, at 12:30 PM.


Register for the seminar HERE >


Seminar Title:

Sustainable Urban Mobility: Spatial and Big Data Insights for Improving Accessibility and Equity


Speaker:

Dr. Achituv Cohen, Ariel University


Abstract (originally published in Hebrew):

Sustainable urban mobility depends on understanding how pedestrians use urban space and how street characteristics influence their choices. This seminar will present a comprehensive research process combining real-time pedestrian data, spatial information about city streets, and advanced data analysis and machine learning methods.


Using data from Tel Aviv and other cities worldwide, the study examines how factors such as vegetation, lighting, land use, street connectivity, weather, and access to transport affect pedestrian activity across seasons, days of the week, and times of day. The seminar will also demonstrate how reorganizing street data allows for more efficient and precise analysis of walking patterns.


The research provides new insights into what truly makes a street walkable and offers practical tools for policymakers seeking to promote pedestrian-friendly, accessible, and sustainable urban environments.


About the Speaker:

Dr. Achituv Cohen is a researcher and lecturer at Ariel University, specializing in spatial data analysis, artificial intelligence, and urban mobility. His research focuses on understanding walking patterns, developing models to predict pedestrian movement, and improving accessibility and equity in urban spaces.

bottom of page